Комитет по Mobile In‑App Ad Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР) опубликовал первую часть поквартального интерактивного трендбука за II квартал 2026 года. Если в предыдущем отчете акцент делался на выходе мобильной рекламы за пределы смартфона и росте CTV, то новые материалы фиксируют качественный переход к зрелой экономике данных и эффективности. В первом выпуске за II квартал — тренды от Appska, Hyper AdTech, AdChampagne и Bidease.
Эксперт подчеркнул, что в текущих условиях выделяются следующие тренды:
ML‑driven закупки и алгоритмы вместо ручного управления ставками; смещение KPI с CPI на ROAS и LTV; ретаргетинг как инструмент удержания и управления ценностью аудитории; возврат медийной рекламы как драйвера перформанса; прозрачность через impression‑level данные и верификацию эффективности.
Appska фиксирует сдвиг от стратегии «привлечь любой ценой» к экономике удержания: CAC растет, инвентаря меньше, в фокусе — LTV и инкрементальность. Рекламодатели требуют прозрачности и переходят на оценку по данным CRM. Ретаргетинг становится стратегическим инструментом: удержание клиента дешевле привлечения и обеспечивает стабильность при насыщении охватов.
Hyper AdTech описывает влияние медийной рекламы как драйвера перформанса: performance-only (реклама с оплатой и оптимизацией только под результат, без брендовых вливаний) ведет к истощению аудитории и росту цен. Медийка создает «эффект ореола» — снижает CAC и повышает LTV. Сбалансированная стратегия (бренд + перформанс) становится устойчивым преимуществом, снижая зависимость от дорогих каналов.
AdChampagne констатирует: управление закупкой перешло к алгоритмам, байер теперь формирует сигналы для ML, а не управляет ставками. Интерактивные форматы стали обязательной частью креативного микса, обеспечивая рост конверсии. Оптимизация сместилась с CPI на долгосрочные ROAS и LTV.
Bidease выделяет три вектора: переход к ML-driven закупке, где DSP оценивает вероятность бизнес-результата; ретаргетинг как инструмент управления ценностью аудитории; и прозрачность как новый стандарт с переходом к impression-level данным (данным по каждому рекламному показу) и верифицируемой эффективности.
Эксперт отметила, что сегодня практически любая дискуссия о маркетинге начинается с ИИ: его применения для оптимизации, поиска точек роста, анализа рынков и продвижения брендов в ответах LLM. Безусловно, это один из ключевых трендов года. По словам Зинаиды Клёновой, также активно развивается рынок ML-решений для прогнозирования действий пользователей, и подобных продуктов становится всё больше.