«Революция в рекламе: как искусственный интеллект меняет правила игры»: новый трендбук комитета АРИР по AI/ML
Интуитивное планирование кампаний уходит в прошлое — его заменяют точные алгоритмы машинного обучения и искусственный интеллект. Теперь успех кампании зависит от качества данных, умения извлекать из них инсайты и быстро масштабировать удачные решения. Подробнее о том, какие тренды сегодня задают направление отрасли, — узнайте в трендбуке «Революция в рекламе: как искусственный интеллект меняет правила игры» от комитета АРИР по AI/ML.
Тренд 1. Генеративный ИИ
Генеративный ИИ открывает рынку совершенно новые форматы — от synthetic media и виртуальных инфлюенсеров до адаптивных скриптов в колл-центрах и мультимодальных ассистентов. На первый план выходит способность алгоритмов учиться на качественных данных, анализировать их и предсказывать поведение пользователей. Поэтому следующий этап эволюции — переход от креативной автоматизации к глубокому анализу и ML-алгоритмам, которые обеспечат предиктивность, персонализацию и рост эффективности маркетинга.
Тренд 2. Глубокая аналитика и ML
Основное преимущество ML перед AI в условиях России — возможность интегрировать ML в собственный IT-контур в соответствии с требованиями по локализации и защите данных. Ужесточение регулирования персональных данных и ограничение на иностранный софт только ускорят спрос на ML-решения, особенно среди крупных игроков с большими массивами данных.
Тренд 3. Гиперперсонализация
Современные рекомендательные системы формируют предложения в реальном времени. Они учитывают время, местоположение, историю покупок и данные из всех каналов — от CRM до мобильного приложения. Так формируется единый профиль клиента. ML-оптимизированные ретаргетинговые кампании дают рост конверсии и снижают стоимость привлечения за счет того, что реклама показывается только заинтересованным пользователям.
Тренд 4. Оптимизация в цифровой рекламе
Сегодня рекламные технологии активно берут на вооружение большие языковые модели (LLM). Уже сейчас они помогают формировать таргетинги на основе брифа, но пока таких решений недостаточно, чтобы полностью автоматизировать процесс. Приоритеты на 2026 год:
- Оптимизация ставок за счет написанных нейросетей
- Оптимизация по всем KPI (CTR, CR, Post View, Last Click, Bounce Rate).
- Автоматический выбор канала коммуникации (пуш, СМС, email, баннер).
Тренд 5. Борьба с фродом
Сегодня боты генерируют около 51% онлайн-трафика. В ответ российские компании уже используют трехуровневые ML-алгоритмы: они отслеживают сложные схемы фрода по множеству признаков — от аномальной активности и повторных кликов до «пустых» показов. Система сверяет данные с типовым поведением реальных пользователей и использует накопленную базу в 2 трлн событий.
Выводы
Однако, по его словам, успех зависит не только от технологий. Необходим пересмотр подходов к работе с данными, обучение команд и выстраивание этичных практик обработки персональной информации. «Тот, кто сумеет найти техно-гуманитарный баланс между эффективностью и технологиями, будет определять будущее рекламной индустрии», — добавил эксперт.