Комитет AI/ML АРИР формирует экспертную среду, где представители рекламной индустрии, чья работа связана с применением AI/ML в AdTech/MarTech продуктах и решениях, объединяются для развития ответственного и эффективного применения data-driven и AI-технологий в digital-маркетинге и рекламе.
Комитет занимается формированием единых подходов к использованию AI/ML-решений, развитием методологий, аналитики и лучших практик, а также выработкой отраслевых стандартов в области измерения эффективности применяемых алгоритмов машинного обучения.
Ключевая задача Комитета заключается в содействии зрелому внедрению AI, как практического инструмента для роста бизнеса.
Стремительные изменения, которые привнесли технологии AI/ML в ландшафт рекламного рынка, требуют от всех участников не только осмысления, но и проактивных действий. Рынок интерактивной рекламы смещается в сторону автоматизации и алгоритмических решений, однако внедрение AI/ML часто происходит фрагментарно и непрозрачно.
Бренды и агентства сталкиваются с «черными ящиками» алгоритмов, отсутствием единых критериев качества моделей, сложностями в интерпретации результатов и сопоставимости метрик между различными платформами. Усиливаются риски, связанные с качеством данных, смещениями в обучающих выборках, Brand Safety и корректной атрибуцией влияния AI на бизнес-результаты.
Дополнительный вызов заключается в разрыве между технологическими возможностями и практикой рынка. AI-решения развиваются быстрее, чем формируются методологии их оценки, юридические и этические практики, а также единый язык взаимодействия между брендами, агентствами и технологическими платформами. Комитет AI/ML АРИР работает над снижением этого разрыва, формируя прозрачные и доверительные подходы к применению искусственного интеллекта в рекламе и маркетинге.
Курирует деятельность комитета:
Абдуллаева Алина, Менеджер проектов АРИР
abdullaeva.a@interactivead.ru
1. Кейсбук;
2. Трендбук;
3. Чек-листы применения AI/ML в рекламных кампаниях;
4. AI/Ml Pitch Lab;
5. Cъемки подкаста «Иишница»;
6. Верификация и при необходимости дополнение глоссария АКАР;
7. Дистрибуция ключевых тезисов по теме в медиа (СМИ и ТГ-каналы).
1. Проведение серии встреч с рекламодателями по обсуждению открытости к внедрению AI/ML решений в рекламные продукты.
1. Определение бенчмарков.